Difference between revisions of "Skeletal muscle specific signalling pathways"

From Muscle
Jump to: navigation, search
Line 10: Line 10:
 
==Выделение ключевых молекул: мастер-регуляторов генной экспрессии==
 
==Выделение ключевых молекул: мастер-регуляторов генной экспрессии==
 
На следующем этапе работы  были идентифицированы мастер-регуляторы, регулирующие активацию выявленных сигнальных путей в скелетных мышцах при разгрузке и при реадаптации к нормальному уровню двигательной активности (табл. [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E5ThKF46_xfoObgIda4ZzeG-oAWwKglQgRZwSIsKDoU/edit?usp=sharing 1.4]). Для этого был применен метод поиска сигнальных молекул -  мастер-регуляторов (Koschmann et al., 2015), как было описано выше.
 
На следующем этапе работы  были идентифицированы мастер-регуляторы, регулирующие активацию выявленных сигнальных путей в скелетных мышцах при разгрузке и при реадаптации к нормальному уровню двигательной активности (табл. [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E5ThKF46_xfoObgIda4ZzeG-oAWwKglQgRZwSIsKDoU/edit?usp=sharing 1.4]). Для этого был применен метод поиска сигнальных молекул -  мастер-регуляторов (Koschmann et al., 2015), как было описано выше.
 +
 +
==Построение возможных путей передачи сигнала в клетке, вовлекающих в себя выявленные транскрипционные факторы и мастер-регуляторы==
 +
На основе выявленных мастер-регуляторов групп скоординированно экспрессированных генов были найдены пути передачи клеточного сигнала, активность которых специфична для клеток мышц, при разгрузке и при реадаптации к нормальному уровню двигательной активности. Для этого к выявленным транскрипционным факторам и мастер-регуляторам был применен метод статистического обогащения биомолекул аннотациями из базы сигнальных путей TRANSPATH.
 +
 +
В число сигнальных путей, активируемых при вывешивании и при восстановлении после него входили: дегенерация мышц с участием γ-секретазы (Rosa de Andrade et al., 2018), восстановление нормального фенотипа при дистрофии с участием белка Jagged1 (Vieira NM et al., 2015), активация синапсов при мышечном сокращении через сигнальный путь BDNF/TrkB (Hurtado E et al, 2017) и активация нервной ткани при адаптации скелетной мускулатуры через сигнальный путь NGF-TrkA (Tomlinson RE et al, 2017) (табл. 1.3)
 +
==Выделение и анализ регуляторных районов генов, с индуцибельными альтернативными промоторами==
 +
Альтернативные промоторы, индуцибельные в клетках мышечной ткани в условиях реадаптации после вывешивания, были определены в результате кластеризации стартов транскрипции эксперимента CAGE алгоритмом DPI1 (Forrest et al, 2014), с использованием робастных порогов (на старт транскрипции приходится не менее 11 прочтений и его TPM-нормированный скор не менее 1), и выделения уникальных промоторов в сравнении с промоторами генома крысы, определенными в ходе проекта FANTOM5.
 +
 +
Всего в результате анализа данных эксперимента CAGE по реадаптации крыс после вывешивания было найдено 34644 промоторов в мышце длинного разгибателя пальцев (m. extensor digitorum longus), 14187 из которых пересекались с промоторами генома крысы из проекта FANTOM5 (найденными в различных тканях крысы в базальном состоянии), а 20457 - были уникальными для клеток m. extensor digitorum longus (обнаружены в нашем эксперименте) (рис. 1.2).

Revision as of 13:50, 5 March 2021

Данные по по изменению генной экспрессии в скелетных мышцах крысы (CAGE) - исследования с вывешиванием крыс за хвост в течение 7 дней и последующим периодом реадаптации (7 дней) к нормальному уровню двигательной активности (моделирование эффектов резкого снижения мышечной активности и последующей реадаптации). Для детальной оценки динамики молекулярных изменений было проведено взятие образцов мышц (m. soleus и m. extensor digitorum longus) через 12 ч, 24 ч, 3 суток и 7 суток после начала мышечной разгрузки и начала реадаптации к нормальному уровню двигательной активности.

Выделение скоординировано регулируемых групп генов (кластеров) в скелетных мышцах крыс при атрофической разгрузке и реадаптации

Кластеры скоординированно регулируемых генов определялись по экспрессии их промоторов при помощи алгоритма “китайского ресторана” (Qin, 2006), реализованного в платформе BioUML.

Данные по каждому типу мышц (m. soleus и m. extensor digitorum longus) анализировали независимо.

В результате было выделено по 15 кластеров скоординированно регулируемых генов (табл. 1.3). Для получения статистически значимых результатов в анализ включали кластеры размером не менее 100 генов.

Выделение ключевых молекул: мастер-регуляторов генной экспрессии

На следующем этапе работы были идентифицированы мастер-регуляторы, регулирующие активацию выявленных сигнальных путей в скелетных мышцах при разгрузке и при реадаптации к нормальному уровню двигательной активности (табл. 1.4). Для этого был применен метод поиска сигнальных молекул - мастер-регуляторов (Koschmann et al., 2015), как было описано выше.

Построение возможных путей передачи сигнала в клетке, вовлекающих в себя выявленные транскрипционные факторы и мастер-регуляторы

На основе выявленных мастер-регуляторов групп скоординированно экспрессированных генов были найдены пути передачи клеточного сигнала, активность которых специфична для клеток мышц, при разгрузке и при реадаптации к нормальному уровню двигательной активности. Для этого к выявленным транскрипционным факторам и мастер-регуляторам был применен метод статистического обогащения биомолекул аннотациями из базы сигнальных путей TRANSPATH.

В число сигнальных путей, активируемых при вывешивании и при восстановлении после него входили: дегенерация мышц с участием γ-секретазы (Rosa de Andrade et al., 2018), восстановление нормального фенотипа при дистрофии с участием белка Jagged1 (Vieira NM et al., 2015), активация синапсов при мышечном сокращении через сигнальный путь BDNF/TrkB (Hurtado E et al, 2017) и активация нервной ткани при адаптации скелетной мускулатуры через сигнальный путь NGF-TrkA (Tomlinson RE et al, 2017) (табл. 1.3)

Выделение и анализ регуляторных районов генов, с индуцибельными альтернативными промоторами

Альтернативные промоторы, индуцибельные в клетках мышечной ткани в условиях реадаптации после вывешивания, были определены в результате кластеризации стартов транскрипции эксперимента CAGE алгоритмом DPI1 (Forrest et al, 2014), с использованием робастных порогов (на старт транскрипции приходится не менее 11 прочтений и его TPM-нормированный скор не менее 1), и выделения уникальных промоторов в сравнении с промоторами генома крысы, определенными в ходе проекта FANTOM5.

Всего в результате анализа данных эксперимента CAGE по реадаптации крыс после вывешивания было найдено 34644 промоторов в мышце длинного разгибателя пальцев (m. extensor digitorum longus), 14187 из которых пересекались с промоторами генома крысы из проекта FANTOM5 (найденными в различных тканях крысы в базальном состоянии), а 20457 - были уникальными для клеток m. extensor digitorum longus (обнаружены в нашем эксперименте) (рис. 1.2).